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基于2D-VMD与CC结合的模态重构算法

更新时间:2019-12-27

【摘要】为提高重构图像的质量,针对二维变分模态分解(2D-VMD:TwoDimensionalVariationalMode Decomposition)算法需确定分解尺度尺值和有效固有模态分量的问题,提出了将2D-VMD结合相关系数 (CC:CorrelationCoefficient)的联合算法,并用于图像重构。该方法首先利用2D-VMD将图像信号分解为不同 中心频率的子模态,然后计算分解后的固有模态函数(IMF:IntrinsicModeFunction)与原始图像函数的CC值, 根据CC准则确定有效的固有模态分量,最后利用有效的固有模态分量进行重构,实现了图像去噪。仿真结果 表明,2D-VMD和CC结合可以准确得到分解尺度尺和有效的子模态,具有很高的图像重构精度,提高了图像 质量。

【关键词】 图像去噪 二维变分模态分解 相关系数 模态重构

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