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基于回复支持的关键评论提取方法

更新时间:2019-12-27

【摘要】当前网络中充斥着大量的虚假评论,准确识别出代表用户真实感受的关键评论成为评论分析领域研究的 热点问题。为此,提出一种基于回复支持的关键评论提取方法,该方法从用户对评论的反馈行为出发,重点考 量评论点赞和评论回复两个指标,通过计算评论点赞率和回复率获取评论的回复支持情况,仅对回复支持度高 的评论进行提取,从而剔除了大量虚假或无用的评论,提升了关键评论提取的准确性。最后,通过与现有主流 方法进行实验对比,验证了该方法具有较高的正确率和召回率。

【关键词】 关键句提取 在线评论 回复支持 潜在狄利克雷分布

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